Drone Multispectral, drone d’agriculture et de l’environnement
Pour être efficace, l’arpentage de parcelles agricoles doit voir l’invisible
C’est pourquoi le drone Multispectral possède deux formes de vision. Il combine une caméra RVB avec une caméra multispectrale pour scanner et analyser la croissance des cultures avec une clarté totale.
La gestion de la production agricole nécessite précision et données, et le drone multispectral que nous utilisons offre les deux.
Captation une grande surface de cultures en un vol, selon les conditions météorologiques.
Système d’imagerie multispectral + RVB
Système d’imagerie hautement intégré
Système d’imagerie récemment mis à niveau avec une caméra RVB 20 MP et quatre caméras multispectrales 5 MP (vert, rouge, bord rouge et proche infrarouge). Permet des applications telles que les relevés aériens de haute précision, la surveillance de la croissance des cultures et les inspections des ressources naturelles.
Caméras Multispectrales
Caméra RVB
Capteur d’Irradiance solaire
Module RTK
Des images précises qui capturent chaque pixel
Le drone DJI avec module RTK pour un positionnement centimétrique. Le contrôle de vol, la caméra et le module RTK se synchronisent en quelques microsecondes pour capturer avec précision l’emplacement du centre d’imagerie de chaque caméra. Cela permet au drone Multispectral d’effectuer des relevés aériens de haute précision sans utiliser de points de contrôle au sol.
Évitement d’obstacles, inspection aérienne suivi terrain
L’appareil est équipé de plusieurs capteurs optiques à large FOV (field of vision / champ de vision) qui détectent avec précision les obstacles dans toutes les directions pour un évitement d’obstacles omnidirectionnel. L’inspection aérienne suivi terrain peut être aisément effectuée dans des paysages à pentes escarpées.
Surveillance environnementale et inspection des ressources naturelles
Le drone DJI Multispectral peut également être utilisé dans les inspections de l’environnement et des ressources naturelles, telles que la surveillance de l’enrichissement de l’eau, les inspections de la distribution des forêts, les inspections des zones vertes urbaines, etc.
La cartographie multispectrale permet de collecter des données précises sur vos plantations agricoles, viticoles ou forestières.
Le drone équipé d’un capteur multispectral permet d’inspecter rapidement une plantation et de recueillir des données précises sur la santé des plantes.
Réalisez des cartes de vigueurs et des cartes de préconisations
En captant le proche infrarouge, le multispectral va permettre de définir un indice de végétation (NDVI) et ainsi de détecter les zones posant potentiellement problème (stress hydrique (irrigation), dépérissement, maladie). L’analyse peut être effectuée visuellement à l’aide de carte géoréférencée ou bien être combinée à d’autres données pour effectuer des analyses plus poussées (comme l’identification d’espèce par exemple).
Réalisez une cartographie de haute précision grâce à l’imagerie multispectrale par drone
Profitez d’un déploiement rapide et d’un gain de temps grâce à la flexibilité du drone et à l’automatisation des missions.
Les relevés sont plus économiques.
Une cartographie géoréférencée par drone et bénéficiez d’un rendu d’une très grande précision grâce à l’imagerie multispectrale.
L’imagerie multispectrale est également utilisée pour surveiller les changements dans les zones agricoles. Les images multispectrales peuvent être utilisées pour détecter les problèmes de santé des cultures, tels que les maladies, les ravageurs et la sécheresse.
Cela permet aux agriculteurs de prendre des mesures pour protéger leurs cultures et d’optimiser leur rendement.
L’imagerie multispectrale est un outil précieux pour les agriculteurs qui souhaitent surveiller l’état de leurs cultures et optimiser leur production. En fournissant une vue complète et détaillée de l’état des cultures, cette technique permet aux agriculteurs de prendre des décisions informées.
Pour les agriculteurs qui souhaitent détecter rapidement et prévenir les maladies. Cette technique permet de surveiller l’état des cultures, de détecter les signes précoces des maladie et de surveiller l’efficacité des traitements. En utilisant l’imagerie multispectrale, les agriculteurs peuvent prendre des mesures pour protéger leur production et maximiser la qualité et la quantité de leur récolte.
Exemples des indices les plus courants
• NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) : L’indice NDVI est l’indice de végétation le plus couramment utilisé. Il est calculé en divisant l’intensité de la rétrodiffusion dans la bande rouge par l’intensité de la rétrodiffusion dans la bande infrarouge proche.
• RVI (Reflectance Vegetation Index) : L’indice RVI est similaire à l’indice NDVI, mais il utilise une bande infrarouge moyenne au lieu de la bande infrarouge proche.
• VARI (Vegetation Apparent Reflectance Index) : L’indice VARI est un indice de végétation qui est moins sensible aux variations de la texture de la surface que l’indice NDVI.
• SIPI (Soil-Adjusted Vegetation Index) : L’indice SIPI est un indice de végétation qui est utilisé pour corriger les effets du sol sur les mesures de la végétation.
• GCI (Green Chlorophyll Index) : L’indice GCI est un indice de végétation qui est utilisé pour mesurer la quantité de chlorophylle verte présente dans les feuilles des plantes.
• OSAVI (Optimized Soil-Adjusted Vegetation Index) : L’indice OSAVI est un indice de végétation qui est une amélioration de l’indice SIPI.
• GNDVI (Green Normalized Difference Vegetation Index) : L’indice GNDVI est un indice de végétation qui est similaire à l’indice NDVI, mais il utilise une bande infrarouge moyenne au lieu de la bande infrarouge proche.
• ReCI (Relative Chlorophyll Index) : L’indice ReCI est un indice de végétation qui est utilisé pour mesurer la quantité de chlorophylle relative présente dans les feuilles des plantes.
• NDRE (Différence normalisée Red Edge) : Indice sensible à la teneur en chlorophylle des feuilles par rapport aux effets de fond du sol.
Les Indices de végétations
NDVI = (R – NIR) / (R + NIR)
VARI = (NIR – R) / (NIR + R + 0.3)
SIPI = (NIR – R) / (NIR + R + L)
GCI = (G – R) / (G + R)
OSAVI = (NIR – R) / (NIR + R + 0.1)
GNDVI = (G – NIR) / (G + NIR)
ReCI = (G – NIR) / (G – R)
NDRE = (NIR – RedEdge) / (NIR + RedEdge)
RVI = (NIR – R) / (NIR + R)
